1. DATENANALYSE: WAS SIE BEDEUTET UND WARUM PEOPLE ANALYTICS
Datenanalyse und Vorteile für Organisationen
Definition von datengesteuertem HR
Nutzen Sie Werkzeuge : Daten, Sensoren, Analysen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
Neue und innovative Funktionen des HR Service durch die Analyse digitaler Daten
Daten, die eine bessere Leistung erkennen
Daten, die verbesserte Sicherheits- und Wohlbefindensbedingungen für Menschen aufzeigen
Externe Daten aus Social-Media
Rekrutierungsdaten von Websites ( Linkedin, Glassdoor )
Interne Daten aus Leistungsbeurteilungsdaten
Interne Daten aus Finanz- und Vertriebsdaten
Interne Daten aus Umfragen und Benutzer-/Kundenfeedback
Strukturierte Daten und unstrukturierte Daten
Business Intelligence vs. Analytik
Beschreibende und prädiktive Analysen
HRIS (HR-Informationssystem), beschreibend
HR Analytics , prädiktiv
Personenanalyse für Schulungen
Vorteile von People Analytics für Einstellungsrichtlinien
Big Data , deskriptive und prädiktive Analyse, Entscheidungsphase
2. ANALYSE FÜR DAS TRAINING
Nutzung von Big Data in Einstellungsprozessen und -richtlinien
Drei „Vs“: Lautstärke, Vielfalt, Geschwindigkeit
Personalbeschaffungsanalysen : Was sie sind und wozu sie dienen
Big-Data-Recruiting : Was sie sind und wozu sie dienen
Kennen Sie die Persönlichkeit eines Kandidaten vor dem Vorstellungsgespräch
Fähigkeiten, soziale Profile, Lebenslauf
Digitale Transformationsstrategien für Geschäftsmodelle
Verhalten und Ziele aufeinander abstimmen
Neue HR-Service-Prioritäten in der modernen Welt
Unternehmenskultur und Führungsmodelle
Personalanalyse und Leistungsmanagement
Sie Stärken und Schwächen durch eine Organisationsbewertung
Gestalten Sie den Prozess neu und führen Sie neue technologische Tools ein
Unterstützen Sie den Managementwechsel
Teilen Sie das neue Modell und die neuen Geschäftsprinzipien mit anderen
Vorteile von People Analytics in Bezug auf Loyalität und Engagement
