1. ANALISI DEI DATI: COSA SIGNIFICA E PERCHÉ APPLICARE LA PEOPLE ANALYTICS
Analisi dei dati e vantaggi per le organizzazioni
Definizione di Data-Driven HR
Utilizzare i tool digitali: dati, sensori, analytics, machine learning e intelligenza artificiale
Nuove ed innovative funzioni del Servizio HR tramite la analisi dei dati digitali
Dati che rilevano migliori performance
Dati che rilevano migliori condizioni di sicurezza e di benessere per le persone
Dati esterni da profili e post dei Social Media
Dati esterni di recruitment da siti (Linkedin, Glassdoor)
Dati interni dai dati di revisione delle prestazioni
Dati interni dai dati finanziari e di vendita
Dati interni da sondaggi e feedback degli utenti/clienti
Dati strutturati e dati non strutturati
Business intelligence vs. analytics
Analisi descrittive e predittive
HRIS (Sistema informativo HR), descrittivo
HR Analytics, predittivo
People analytics per la Formazione
Vantaggi della people analytics per le politiche di assunzione
Big data, analisi descrittiva e predittiva, fase decisionale
2. ANALYTICS FOR TRAINING
Utilizzo dei big data nei processi e politiche di assunzione
Tre “V”: volume, varietà, velocità
Analytics recruiting: cosa sono e a cosa servono
Big data recruiting: cosa sono e a cosa servono
Conoscere la personalità di un candidato prima del colloquio
Competenze, profili social, curriculum vitae
Strategie di trasformazione digitale dei modelli di business
Allineare comportamenti e obiettivi
Nuove priorità del servizio HR nel mondo moderno
Accrescere la cultura aziendale e modelli di leadership
People analytics e Performance management
Individuare i punti di forza e di debolezza attraverso un assessment organizzativo
Ridisegnare il processo e introdurre nuovi strumenti tecnologici
Supportare il cambiamento dei dirigenti
Condividere con le persone il nuovo modello e i principi aziendali
Vantaggi della people analytics su fidelizzazione e ingaggio